Termékjellemzők

A kommunikáció az FPGA-k legszélesebb körben használt forgatókönyve

Más típusú chipekhez képest az FPGA-k programozhatósága (rugalmassága) kiválóan alkalmas a kommunikációs protokollok folyamatos iteratív frissítésére.Ezért az FPGA chipeket széles körben használják vezeték nélküli és vezetékes kommunikációs eszközökben.

Az 5G-korszak megjelenésével az FPGA-k mennyisége és ára nő.Mennyiségileg az 5G rádió magasabb frekvenciája miatt a 4G-vel azonos lefedettségi cél eléréséhez hozzávetőlegesen 3-4-szer annyi 4G bázisállomásra van szükség (Kínában például 20 végére a Kínában a mobilkommunikációs bázisállomások teljes száma elérte a 9,31 milliót, a nettó 900 000-rel nőtt az év során, ebből a 4G bázisállomások száma elérte az 5,75 milliót), a jövőbeli piacépítés mértéke pedig várhatóan tízes nagyságrendű lesz. milliókból.Ugyanakkor a nagyméretű antennák teljes oszlopának nagy párhuzamos feldolgozási igénye miatt az 5G egybázisállomások FPGA-használata 2-3 blokkról 4-5 blokkra nő a 4G egybázisállomásokhoz képest.Ennek eredményeként az FPGA-használat, amely az 5G infrastruktúra és a végberendezések alapvető összetevője, szintén növekedni fog.Az egységár tekintetében az FPGA-kat elsősorban az adó-vevők alapsávjában használják.Az 5G-korszakban a csatornák számának növekedése és a számítási bonyolultság növekedése miatt az FPGA-k skálája növekedni fog, és mivel az FPGA-k árazása pozitívan korrelál a chipen lévő erőforrásokkal, az egységár várhatóan a jövőben tovább nő.A Xilinx vezetékes és vezeték nélküli bevétele 45,6%-kal, 290 millió USD-ra nőtt az előző év azonos időszakához képest, ami a teljes bevétel 31%-át jelenti.

Az FPGA-k használhatók adatközpont-gyorsítóként, AI-gyorsítóként, SmartNIC-ként (intelligens hálózati kártyák) és gyorsítóként a hálózati infrastruktúrában.Az elmúlt években a mesterséges intelligencia, a felhőalapú számítástechnika, a nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) és az autonóm vezetés fellendülése új piaci lendületet adott az FPGA-knak, és katalizálta az inkrementális teret.

A mesterséges intelligencia gyorsító kártyák által vezérelt FPGA-k iránti kereslet

Rugalmasságuk és nagy sebességű számítási képességeik miatt az FPGA-kat széles körben használják az AI-gyorsító kártyákban.A GPU-khoz képest az FPGA-k nyilvánvaló energiahatékonysági előnyökkel rendelkeznek;Az ASIC-ekhez képest az FPGA-k nagyobb rugalmassággal rendelkeznek, hogy megfeleljenek az AI neurális hálózatok gyorsabb fejlődésének, és lépést tudjanak tartani az algoritmusok iteratív frissítéseivel.A mesterséges intelligencia széles körű fejlesztési lehetőségeit kihasználva a mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz szükséges FPGA-k iránti kereslet a jövőben is javulni fog.A SemicoResearch szerint az FPGA-k piaci mérete a mesterséges intelligencia alkalmazási forgatókönyveiben 19-23 alatt megháromszorozódik, és eléri az 5,2 milliárd USD-t.A '21-es 8,3 milliárd dolláros FPGA-piachoz képest az AI alkalmazási lehetőségeit nem lehet alábecsülni.

Az FPGA-k számára ígéretesebb piac az adatközpont

Az adatközpontok az FPGA chipek egyik feltörekvő alkalmazási piacát jelentik, alacsony késleltetéssel és nagy áteresztőképességgel, amelyek az FPGA-k fő erősségeit jelentik.Az adatközponti FPGA-kat főként hardveres gyorsításra használják, és jelentős gyorsulást érhetnek el az egyéni algoritmusok feldolgozása során a hagyományos CPU-megoldásokhoz képest: például a Microsoft Catapult projekt CPU-megoldások helyett FPGA-kat használt az adatközpontban a Bing egyedi algoritmusainak 40-szer gyorsabb feldolgozására. jelentős gyorsító hatásokkal.Ennek eredményeként FPGA-gyorsítókat telepítenek a Microsoft Azure, az Amazon AWS és az AliCloud szerverein a számítási gyorsítás érdekében 2016 óta. A globális digitális átalakulást felgyorsító járvány kapcsán a jövőbeli adatközpontok chipteljesítményre vonatkozó követelményei tovább növekednek, és több adatközpont veszi át az FPGA chip megoldásokat, ami szintén növeli az FPGA chipek értékarányát az adatközponti chipekben.