DRV5033FAQDBZR IC integrált áramkör Elektron
Termékjellemzők
| TÍPUS | LEÍRÁS |
| Kategória | Érzékelők, jelátalakítók Mágneses érzékelők – kapcsolók (félvezetős) |
| Mfr | Texas Instruments |
| Sorozat | - |
| Csomag | Szalag és orsó (TR) Vágott szalag (CT) Digi-Reel® |
| Alkatrész állapota | Aktív |
| Funkció | Omnipoláris kapcsoló |
| Technológia | Hall-effektus |
| Polarizáció | Északi-sark, Déli-sark |
| Érzékelési tartomány | 3,5 mT kioldás, 2 mT kioldás |
| Vizsgálati körülmények | -40°C ~ 125°C |
| Feszültség - Tápellátás | 2,5V ~ 38V |
| Aktuális – Ellátás (max.) | 3,5 mA |
| Áram – Kimenet (max.) | 30mA |
| Kimenet típusa | Nyitott csatorna |
| Jellemzők | - |
| Üzemi hőmérséklet | -40°C ~ 125°C (TA) |
| Szerelés típusa | Felületi rögzítés |
| Szállítói eszközcsomag | SOT-23-3 |
| Csomag/tok | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
| Alap termékszám | DRV5033 |
Integrált áramkör típusa
Az elektronokhoz képest a fotonoknak nincs statikus tömegük, gyenge a kölcsönhatásuk, erős az interferencia-ellenes képességük, és alkalmasabbak információátvitelre.Várhatóan az optikai összekapcsolás lesz az alapvető technológia az energiafogyasztás falán, a tárolófalon és a kommunikációs falon áttörni.A világítótestek, csatolók, modulátorok, hullámvezető eszközök integrálva vannak a nagy sűrűségű optikai jellemzőkbe, például a fotoelektromos integrált mikrorendszerbe, minőséget, térfogatot, energiafogyasztást biztosítanak a nagy sűrűségű fotoelektromos integrációhoz, fotoelektromos integrációs platformhoz, beleértve a III-V összetett félvezető monolit integrált (INP) ) passzív integrációs platform, szilikát vagy üveg (sík optikai hullámvezető, PLC) platform és szilícium alapú platform.
Az InP platformot elsősorban lézerek, modulátorok, detektorok és egyéb aktív eszközök gyártására használják, alacsony technológiai szint, magas szubsztrátköltség;PLC platform használata passzív alkatrészek előállításához, alacsony veszteség, nagy mennyiség;A legnagyobb probléma mindkét platformmal az, hogy az anyagok nem kompatibilisek a szilícium alapú elektronikával.A szilícium alapú fotonikus integráció legszembetűnőbb előnye, hogy az eljárás kompatibilis a CMOS eljárással és a gyártási költség alacsony, így a legpotenciálisabb optoelektronikai, sőt teljesen optikai integrációs sémának tekinthető.
Két integrációs módszer létezik a szilícium alapú fotonikus eszközök és a CMOS áramkörök számára.
Előbbi előnye, hogy a fotonikus eszközök és az elektronikai eszközök külön-külön is optimalizálhatók, de az utólagos csomagolás nehézkes és a kereskedelmi alkalmazások korlátozottak.Ez utóbbit nehéz megtervezni és feldolgozni a két eszköz integrációját.Jelenleg a nukleáris részecske-integráción alapuló hibrid összeállítás a legjobb választás
Alkalmazási terület szerint osztályozva
Ami az alkalmazási területeket illeti, a chip felosztható CLOUD adatközponti AI chipre és intelligens terminál AI chipre.Funkcióját tekintve AI Training chipre és AI Inference chipre osztható.Jelenleg a felhőpiacot alapvetően az NVIDIA és a Google uralja.2020-ban az Ali Dharma Institute által kifejlesztett optikai 800AI chip is beszáll a felhőalapú gondolkodás versenyébe.Több a végjátékos.
Az AI chipeket széles körben használják adatközpontokban (IDC), mobil terminálokban, intelligens biztonságban, automatikus vezetésben, intelligens otthonokban és így tovább.
Az adatközpont
A felhőben való képzéshez és érveléshez, ahol jelenleg a legtöbb képzés zajlik.A videótartalom áttekintése és a személyre szabott ajánlás a mobil interneten tipikus felhőalapú gondolkodási alkalmazások.Az Nvidia Gpus a legjobb az edzésben és a legjobb az érvelésben.Ugyanakkor az FPGA és az ASIC továbbra is versenyez a GPU piaci részesedéséért az alacsony energiafogyasztás és az alacsony költség miatt.Jelenleg a felhőchipek főként NviDIa-Tesla V100 és Nvidia-Tesla T4910MLU270
Intelligens biztonság
Az intelligens biztonság fő feladata a videó strukturálás.Az AI chip kameraterminálba való hozzáadásával valós idejű válaszadás valósítható meg, és a sávszélesség-nyomás csökkenthető.Ezen túlmenően az érvelési funkció integrálható a szélső szervertermékbe is, hogy megvalósítsa a nem intelligens kameraadatok háttér AI érvelését.A mesterséges intelligencia chipeknek képesnek kell lenniük a videó feldolgozására és dekódolására, elsősorban a feldolgozható videocsatornák számát és az egyetlen videocsatorna strukturálásának költségeit figyelembe véve.A reprezentatív chipek közé tartozik a HI3559-AV100, a Haisi 310 és a Bitmain BM1684.
