Termékjellemzők

A mesterséges intelligencia gyorsító kártyák által vezérelt FPGA-k iránti kereslet

Rugalmasságuk és nagy sebességű számítási képességeik miatt az FPGA-kat széles körben használják az AI-gyorsító kártyákban.A GPU-khoz képest az FPGA-k nyilvánvaló energiahatékonysági előnyökkel rendelkeznek;Az ASIC-ekhez képest az FPGA-k nagyobb rugalmassággal rendelkeznek, hogy megfeleljenek az AI neurális hálózatok gyorsabb fejlődésének, és lépést tudjanak tartani az algoritmusok iteratív frissítéseivel.A mesterséges intelligencia széles körű fejlesztési lehetőségeit kihasználva a mesterséges intelligencia alkalmazásokhoz szükséges FPGA-k iránti kereslet a jövőben is javulni fog.A SemicoResearch szerint az FPGA-k piaci mérete a mesterséges intelligencia alkalmazási forgatókönyveiben 19-23 alatt megháromszorozódik, és eléri az 5,2 milliárd USD-t.A '21-es 8,3 milliárd dolláros FPGA-piachoz képest az AI alkalmazási lehetőségeit nem lehet alábecsülni.

Az FPGA-k számára ígéretesebb piac az adatközpont

Az adatközpontok az FPGA chipek egyik feltörekvő alkalmazási piacát jelentik, alacsony késleltetéssel és nagy áteresztőképességgel, amelyek az FPGA-k fő erősségeit jelentik.Az adatközponti FPGA-kat főként hardveres gyorsításra használják, és jelentős gyorsulást érhetnek el az egyéni algoritmusok feldolgozása során a hagyományos CPU-megoldásokhoz képest: például a Microsoft Catapult projekt CPU-megoldások helyett FPGA-kat használt az adatközpontban a Bing egyedi algoritmusainak 40-szer gyorsabb feldolgozására. jelentős gyorsító hatásokkal.Ennek eredményeként FPGA-gyorsítókat telepítenek a Microsoft Azure, az Amazon AWS és az AliCloud szerverein a számítási gyorsítás érdekében 2016 óta. A globális digitális átalakulást felgyorsító járvány kapcsán a jövőbeli adatközpontok chipteljesítményre vonatkozó követelményei tovább növekednek, és több adatközpont veszi át az FPGA chip megoldásokat, ami szintén növeli az FPGA chipek értékarányát az adatközponti chipekben.

Az autonóm vezetés nagyarányú kereskedelmi forgalomba hozatala növeli az FPGA tömeggyártás iránti keresletet

Ahogy az autóipar folyamatosan fejlődik az ADAS-ról a teljesen autonóm vezetésre, az FPGA-t használó heterogén számítástechnikai platformok képesek kezelni az érzékelők megnövekedett száma okozta adatrobbanást, csökkenteni tudják a több érzékelő szinkronizálása és összekapcsolása által okozott teljes rendszerválaszidőt, és növelik a rugalmasságot és skálázhatóság, amely lehetővé teszi a méretezhetőséget az élérzékelőktől a tartományvezérlőkig, miközben dinamikus újraprogramozási lehetőséget biztosít, csökkentve a rendszer költségeit és veszteségeit.Ezenkívül az FPGA-k rugalmas, alacsony költségű, nagy teljesítményű megoldásokat kínálhatnak a különféle autóelektronikai alkalmazások gyorsan növekvő igényeire.Június 20-án az FPGA vezető Xilinx körülbelül 70 millió autóipari chipet használt az ADAS-ban.

Az AMD felvásárolta a Xilinx üzletet 22Q1-re halasztották

Miután az Intel 2015-ben felvásárolta az FPGA Dragon II Alterát, az AMD 2020 októberében bejelentette, hogy 35 milliárd USD-t (készlet formájában) tervez az FPGA főbb Xilinx megvásárlására, hogy megkísérelje bővíteni TAM-ját az FPGA piacra való belépéssel, miközben termékét gazdagítja. vonal egy teljes, nagy teljesítményű számítástechnikai rendszer kialakításához a meglévő CPU processzorokkal, GPU grafikus kártyákkal és gyorsított számítástechnikai kártyákkal.A legfrissebb, december 21-i hírek szerint az akvizíció várhatóan 22Q1-ben fejeződik be, ami késik az eredetileg várt ütemtervhez képest, mivel az összes jóváhagyást még be kell szerezni.

A jövőben az 5G hullám hatására az FPGA-k mennyisége és áremelkedése várható, míg az FPGA-t vezető Xilinx továbbra is élvezni fogja az FPGA-alkalmazások piacán, például mesterséges intelligencia, adatközpontok és autonóm vezetés által igényelt megjelenést. .